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analyse_em888

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analyse_em888 [2021/01/20 16:14]
acqilc [Reconstruction des clusters dans l'IRPC]
analyse_em888 [2021/07/10 23:21] (current)
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 ==== Construction des hits dans l'IRPC ==== ==== Construction des hits dans l'IRPC ====
  
-''​__**DANS TOUTE L'​ETUDE SUIVANTE, ON TIENT PAS COMPTE DE L'​ANGLE DES PISTES ET DE LEUR VARAITION DE LARGEUR**__''​+''​__**DANS TOUTE L'​ETUDE SUIVANTE, ON NE TIENT PAS COMPTE DE L'​ANGLE DES PISTES ET DE LEUR VARAITION DE LARGEUR**__''​
  
 Chaque hit correspond à une piste vue des 2 cotés. Du fait de la géomètrie,​ le signal coté HR (T0) parcourt au maximum 150 cm et celui coté LR(T1) au minimum 220 cm. On peut donc sélectioné les hits avec T1>T0, au décalage des TDCs près. Chaque hit correspond à une piste vue des 2 cotés. Du fait de la géomètrie,​ le signal coté HR (T0) parcourt au maximum 150 cm et celui coté LR(T1) au minimum 220 cm. On peut donc sélectioné les hits avec T1>T0, au décalage des TDCs près.
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 On reconstruit le nombre de clusters suivant par evenement: On reconstruit le nombre de clusters suivant par evenement:
  
-{{ :​align:​methodologie:​run1793_clusternclus.png|}} +{{ :​align:​methodologie:​run1793_clusternclus.png |}}
  
  
Line 175: Line 174:
  
 {{ :​align:​methodologie:​run1793_clusterclustersize.png |}} {{ :​align:​methodologie:​run1793_clusterclustersize.png |}}
 +
 +
  
 et celle du cluster le plus proche de la trace ( dX<6 cm et dY<10) et celle du cluster le plus proche de la trace ( dX<6 cm et dY<10)
Line 181: Line 182:
  
  
-De nouveau on reconstruit des clusters dans et hors de l'​acceptance sur la figure de droite+De nouveau on reconstruit des clusters dans et hors de l'​acceptance sur la figure de gauche
  
 {{ :​align:​methodologie:​run1793_clusterxyallmin.png |}} {{ :​align:​methodologie:​run1793_clusterxyallmin.png |}}
  
-La distribution du cluster le plus proche de l'​extrapolation est sur la figure de gauche.+La distribution du cluster le plus proche de l'​extrapolation est sur la figure de droite.
  
  
Line 204: Line 205:
 $$ \epsilon_{cluster} = \frac{N \times ~ 1 ~ cluster ​ (\delta ({\rm cluster-Extrapolation}) \le 10 ~cm)}{N_{tk}}$$ $$ \epsilon_{cluster} = \frac{N \times ~ 1 ~ cluster ​ (\delta ({\rm cluster-Extrapolation}) \le 10 ~cm)}{N_{tk}}$$
  
-==== Evaluation du bruit ====+===== Evaluation du bruit =====
  
 Pour évaluer le bruit physic dans la chambre, on déplace la fenêtre de sélection en temps de Pour évaluer le bruit physic dans la chambre, on déplace la fenêtre de sélection en temps de
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 $ \epsilon_{cluster} $ est l'​efficacité de reconstruction des clusters ​ $ \epsilon_{cluster} $ est l'​efficacité de reconstruction des clusters ​
 +
 +===== Efficacites locales =====
 +
 +{{ :​align:​methodologie:​analyse1793_extrapolation.png |}}
 +
 +{{ :​align:​methodologie:​analyse1793_localandefficiency.png |}}
 +
 +{{ :​align:​methodologie:​analyse1793_selectedlocalandefficiency.png |}}
 +
 +{{ :​align:​methodologie:​analyse1793_localefficiency.png |}}
 +
 +{{ :​align:​methodologie:​analyse1793_selectedlocalefficiency.png |}}
analyse_em888.1611159279.txt.gz · Last modified: 2021/07/10 23:20 (external edit)