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--- analyse_em888 [2021/01/20 15:32]
acqilc [Etude des hits par piste]
+++ analyse_em888 [2021/07/10 23:21] (current)
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 ==== Construction des hits dans l'IRPC ====
-''__**DANS TOUTE L'ETUDE SUIVANTE, ON E TIENT PAS COMPTE DE L'ANGLE DES PISTES ET DE LEUR VARAITION DE LARGEUR**__''
+''__**DANS TOUTE L'ETUDE SUIVANTE, ON NE TIENT PAS COMPTE DE L'ANGLE DES PISTES ET DE LEUR VARAITION DE LARGEUR**__''
 Chaque hit correspond à une piste vue des 2 cotés. Du fait de la géomètrie, le signal coté HR (T0) parcourt au maximum 150 cm et celui coté LR(T1) au minimum 220 cm. On peut donc sélectioné les hits avec T1>T0, au décalage des TDCs près.
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-Comme on peut le voir sur cette figure, il y enormément de hits non associés à la trace (Y>100 cm).
+Comme on peut le voir sur la figure de gauche, il y enormément de hits non associés à la trace (Y>100 cm).
 L'accumulation au delà de la fin de la chambre (150 cm) correspond à du crosstalk au niveau des FEBs (T1 $\simeq$ T0).
-On voit une différence entre le coté EM888 et FR4 dûe au fait que la position est calculée à partir de la vitesse mesurée dans le FR4 ($\epsilon = 4.2) et pas dans l'EM888 ($\epsilon = 3.7)
+La figure de droite montre la position du hit le plus proche de  l'extrapolation de la trace. Il reste un pourcentage non négligeable de hit mal reconstruits
-L'accumulation vers 130 cm correspond au bout de la piste, en effet le Y_strip est réaligné sur la valeur de la trace  du télescope qui commence ~ 15 cm plus loin que le haut de la chambre. Ces hits sont donc compatibles avec un effet d'adaptation d'impédance.
+La distance en X et Y à la trace est calculée sur la figure suivante, a gauche pour le hit le plus  proche et à droite pour ceux à moins de 10 cm de la trace
-Si l'on regarde le hit le plus proche de  l'extrapolation de la trace on obtient
-{{ :align:methodologie:run1793_stripxymin.png |}}
-La resolution en X et Y est donné par la largeur de la distribution suivante
 {{ :align:methodologie:run1793_stripdxdyselected.png |}}
- Pour essayer de comprendre l'origine des hits résiduels, on peut regarder la différence entre le temps absolu de ces hits et de celui associé à la trace:
+La largeur de cette distribution nous donne la résolution spatiale attendue ( 0.7 cm en X, ~ 2 cm en Y)
-{{ :align:irpc_absolutedeltat.png?400 |}}
+ Pour essayer de comprendre l'origine des hits déplacés, on peut regarder le nombre de pistes touchées à grand rayon (HR) et petit rayon (LR) dans le cas où un hit est associé à la trace ou pas:
-{{ :align:irpc_absolutedeltatzoom.png?400 |}}
+{{ :align:methodologie:run1793_missedpattern.png |}}
-On observe un pic à 0 correspondant en grande partie à des hits qui seront associés en cluster au hit préalablement sélectionné. La largeur de ce pic (très déformé) est de 1.7 ns , on pourra donc associer les hits à moins de 5 ns. On observe néanmoins 2 pics résiduels à 68 ns et à 103 ns qui sont pour l'instant inexpliqués.
+On remarque que les cas où aucun hit n'est associé correspondent soit à l’absence de signal coté LR soit à un signal important ($N_{strip} \ge 5$) coté HR. On peut supposer que cet effet est dû à une diaphonie interne au PETIROC quand de nombreux canaux déclenchent simultanément. Cet effet disparaît en augmentant le seuil comme il sera montré dans les résultats de cette étude.
 Malgré ce bruit résiduel on peut définir une nouvelle efficacité intégrée en sélectionnant les hits où
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 On reconstruit le nombre de clusters suivant par evenement:
-{{ :align:run1761_clusternclus.png?400 |}}
+{{ :align:methodologie:run1793_clusternclus.png |}}
 La taille moyenne de tous les clusters est donnée par:
-{{ :align:run1761_clusterclustersize.png?400 |}}
+{{ :align:methodologie:run1793_clusterclustersize.png |}}
-et celle du cluster le plus proche de la trace ( dX<6 cm et dY<10)
-{{ :align:run1761_clusterclustersizeassociated.png?400 |}}
+et celle du cluster le plus proche de la trace ( dX<6 cm et dY<10)
-De nouveau on reconstruit des clusters dans et hors de l'acceptance:
+{{ :align:methodologie:run1793_clusterclustersizeassociated.png |}}
-{{ :align:run1761_clusterxyall.png?400 |}}
-La distribution du cluster le plus proche de l'extrapolation donne:
+De nouveau on reconstruit des clusters dans et hors de l'acceptance sur la figure de gauche
-{{ :align:run1761_clusterxymin.png?400 |}}
+{{ :align:methodologie:run1793_clusterxyallmin.png |}}
+La distribution du cluster le plus proche de l'extrapolation est sur la figure de droite.
 La distance du plus proche à la trace nous donne
-{{ :align:run1761_clusterdxdyselected.png?400 |}}
+{{ :align:methodologie:run1793_clusterdxdyselected.png |}}
 où l'on découvre encore une contamination par du bruit de lecture.
-Mais si l'on applique la coupure précédente ( dX<6 cm et dY<10) on obtient
+Mais si l'on applique la coupure précédente ( $\delta ({\rm cluster-Extrapolation}) \le 10$ cm on obtient
-{{ :align:run1761_clusterxyselected.png?400 |}}
+{{ :align:methodologie:run1793_clusterxyselected.png |}}
 On voie que dans ce cas on perd environ 2 % d'efficacité dû à ce bruit de lecture.
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 On définit l'efficacité de reconstruction de cluster par:
-$$ \epsilon_{cluster} = \frac{N \times ~ 1 ~ cluster  (dX<6 ~ cm ~, ~ dY<10)}{N_{tk}}$$
+$$ \epsilon_{cluster} = \frac{N \times ~ 1 ~ cluster  (\delta ({\rm cluster-Extrapolation}) \le 10 ~cm)}{N_{tk}}$$
-==== Evaluation du bruit ====
+===== Evaluation du bruit =====
 Pour évaluer le bruit physic dans la chambre, on déplace la fenêtre de sélection en temps de
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 $ \epsilon_{cluster} $ est l'efficacité de reconstruction des clusters
+===== Efficacites locales =====
+{{ :align:methodologie:analyse1793_extrapolation.png |}}
+{{ :align:methodologie:analyse1793_localandefficiency.png |}}
+{{ :align:methodologie:analyse1793_selectedlocalandefficiency.png |}}
+{{ :align:methodologie:analyse1793_localefficiency.png |}}
+{{ :align:methodologie:analyse1793_selectedlocalefficiency.png |}}

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