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--- analyse_em888 [2021/01/04 16:48]
acqilc [Alignement]
+++ analyse_em888 [2021/07/10 23:21] (current)
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 ==== Construction des hits dans l'IRPC ====
-''__**DANS TOUTE L'ETUDE SUIVANTE, ON E TIENT PAS COMPTE DE L'ANGLE DES PISTES ET DE LEUR VARAITION DE LARGEUR**__''
+''__**DANS TOUTE L'ETUDE SUIVANTE, ON NE TIENT PAS COMPTE DE L'ANGLE DES PISTES ET DE LEUR VARAITION DE LARGEUR**__''
 Chaque hit correspond à une piste vue des 2 cotés. Du fait de la géomètrie, le signal coté HR (T0) parcourt au maximum 150 cm et celui coté LR(T1) au minimum 220 cm. On peut donc sélectioné les hits avec T1>T0, au décalage des TDCs près.
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 Les figures suivante montre cette distribution pour les pistes 4 12 18 et 24
-{{ :notalign:irpc_dy_strip4.png?400 |}}
+{{ :notalign:irpc1760_dy_strip4.png?400 |}}
-{{ :notalign:irpc_dy_strip12.png?400 |}}
+{{ :notalign:irpc1760_dy_strip12.png?400 |}}
-{{ :notalign:irpc_dy_strip18.png?400 |}}
+{{ :notalign:irpc1760_dy_strip18.png?400 |}}
-{{ :notalign:irpc_dy_strip24.png?400 |}}
+{{ :notalign:irpc1760_dy_strip24.png?400 |}}
@@ Line 124: / Line 124: @@
 La figures suivante montre la  position de l'ensemble des hits en temps
+{{ :align:methodologie:run1793_stripxyallmin.png |}}
-{{ :align:irpc_stripexplain.png?400 |}}
-Comme on peut le voir sur cette figure, il y enormément de hits non associés à la trace (Y>50 cm).
+Comme on peut le voir sur la figure de gauche, il y enormément de hits non associés à la trace (Y>100 cm).
-L'accumulation vers 150 cm correspond à du crosstalk au niveau des FEBs (T1 $\simeq$ T0).
+L'accumulation au delà de la fin de la chambre (150 cm) correspond à du crosstalk au niveau des FEBs (T1 $\simeq$ T0).
-On voit une différence entre le coté EM888 et FR4 dûe au fait que la position est calculée à partir de la vitesse mesurée dans le FR4 ($\epsilon = 4.2) et pas dans l'EM888 ($\epsilon = 3.7)
+La figure de droite montre la position du hit le plus proche de  l'extrapolation de la trace. Il reste un pourcentage non négligeable de hit mal reconstruits
-L'accumulation vers 130 cm correspond au bout de la piste, en effet le Y_strip est réaligné sur la valeur de la trace  du télescope qui commence ~ 15 cm plus loin que le haut de la chambre. Ces hits sont donc compatibles avec un effet d'adaptation d'impédance.
+La distance en X et Y à la trace est calculée sur la figure suivante, a gauche pour le hit le plus  proche et à droite pour ceux à moins de 10 cm de la trace
-Si l'on regarde le hit le plus proche de  l'extrapolation de la trace on obtient
+{{ :align:methodologie:run1793_stripdxdyselected.png |}}
-{{ :align:run1761_stripxymin.png?400 |}}
-La resolution en X et Y est donné par la largeur de la distribution suivante
-{{ :align:irpc_dxdyselected.png?400 |}}
+La largeur de cette distribution nous donne la résolution spatiale attendue ( 0.7 cm en X, ~ 2 cm en Y)
+ Pour essayer de comprendre l'origine des hits déplacés, on peut regarder le nombre de pistes touchées à grand rayon (HR) et petit rayon (LR) dans le cas où un hit est associé à la trace ou pas:
- Pour essayer de comprendre l'origine des hits résiduels, on peut regarder la différence entre le temps absolu de ces hits et de celui associé à la trace:
+{{ :align:methodologie:run1793_missedpattern.png |}}
-{{ :align:irpc_absolutedeltat.png?400 |}}
+On remarque que les cas où aucun hit n'est associé correspondent soit à l’absence de signal coté LR soit à un signal important ($N_{strip} \ge 5$) coté HR. On peut supposer que cet effet est dû à une diaphonie interne au PETIROC quand de nombreux canaux déclenchent simultanément. Cet effet disparaît en augmentant le seuil comme il sera montré dans les résultats de cette étude.
-{{ :align:irpc_absolutedeltatzoom.png?400 |}}
-On observe un pic à 0 correspondant en grande partie à des hits qui seront associés en cluster au hit préalablement sélectionné. La largeur de ce pic (très déformé) est de 1.7 ns , on pourra donc associer les hits à moins de 5 ns. On observe néanmoins 2 pics résiduels à 68 ns et à 103 ns qui sont pour l'instant inexpliqués.
 Malgré ce bruit résiduel on peut définir une nouvelle efficacité intégrée en sélectionnant les hits où
-la distance de la trace au hit est inférieure à 8 cm ( 5 $\sigma$ de la distribution des distances)
+la distance de la trace au hit est inférieure à 10 cm ( 5 $\sigma$ de la distribution des distances)
 On obtient la distribution de hit suivante
-{{ :align:run1761_stripxyselected.png?400 |}}
+{{ :align:methodologie:run1793_stripxyselected.png |}}
 et l'efficacité est définie par
-$$\epsilon_{strip}=\frac{N_{hit} ( D < 5 ~ cm)}{N_{tk}}$$
+$$\epsilon_{strip}=\frac{N_{hit} ( D < 10 ~ cm)}{N_{tk}}$$
 ===== Reconstruction des clusters dans l'IRPC =====
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 On reconstruit le nombre de clusters suivant par evenement:
-{{ :align:run1761_clusternclus.png?400 |}}
+{{ :align:methodologie:run1793_clusternclus.png |}}
 La taille moyenne de tous les clusters est donnée par:
-{{ :align:run1761_clusterclustersize.png?400 |}}
+{{ :align:methodologie:run1793_clusterclustersize.png |}}
-et celle du cluster le plus proche de la trace ( dX<6 cm et dY<10)
-{{ :align:run1761_clusterclustersizeassociated.png?400 |}}
+et celle du cluster le plus proche de la trace ( dX<6 cm et dY<10)
+{{ :align:methodologie:run1793_clusterclustersizeassociated.png |}}
-De nouveau on reconstruit des clusters dans et hors de l'acceptance:
-{{ :align:run1761_clusterxyall.png?400 |}}
+De nouveau on reconstruit des clusters dans et hors de l'acceptance sur la figure de gauche
-La distribution du cluster le plus proche de l'extrapolation donne:
+{{ :align:methodologie:run1793_clusterxyallmin.png |}}
-{{ :align:run1761_clusterxymin.png?400 |}}
+La distribution du cluster le plus proche de l'extrapolation est sur la figure de droite.
 La distance du plus proche à la trace nous donne
-{{ :align:run1761_clusterdxdyselected.png?400 |}}
+{{ :align:methodologie:run1793_clusterdxdyselected.png |}}
 où l'on découvre encore une contamination par du bruit de lecture.
-Mais si l'on applique la coupure précédente ( dX<6 cm et dY<10) on obtient
+Mais si l'on applique la coupure précédente ( $\delta ({\rm cluster-Extrapolation}) \le 10$ cm on obtient
-{{ :align:run1761_clusterxyselected.png?400 |}}
+{{ :align:methodologie:run1793_clusterxyselected.png |}}
 On voie que dans ce cas on perd environ 2 % d'efficacité dû à ce bruit de lecture.
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 On définit l'efficacité de reconstruction de cluster par:
-$$ \epsilon_{cluster} = \frac{N \times ~ 1 ~ cluster  (dX<6 ~ cm ~, ~ dY<10)}{N_{tk}}$$
+$$ \epsilon_{cluster} = \frac{N \times ~ 1 ~ cluster  (\delta ({\rm cluster-Extrapolation}) \le 10 ~cm)}{N_{tk}}$$
-==== Evaluation du bruit ====
+===== Evaluation du bruit =====
 Pour évaluer le bruit physic dans la chambre, on déplace la fenêtre de sélection en temps de
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 $ \epsilon_{cluster} $ est l'efficacité de reconstruction des clusters
+===== Efficacites locales =====
+{{ :align:methodologie:analyse1793_extrapolation.png |}}
+{{ :align:methodologie:analyse1793_localandefficiency.png |}}
+{{ :align:methodologie:analyse1793_selectedlocalandefficiency.png |}}
+{{ :align:methodologie:analyse1793_localefficiency.png |}}
+{{ :align:methodologie:analyse1793_selectedlocalefficiency.png |}}

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